第01讲：AI Infra 工程师的 C++ 与 Python 底层必修课 主讲人：👓 Ringi（AI Infrastructure 工程师） 所属模块：Module 00：性能工程与系统前置 关键词：C++17 / RAII / 智能指针 / 移动语义 / 模板 / PyBind11 / ATen / PyTorch C++ Extension / Autograd 学习目标：建立从 Python API 一路追踪到 C++、ATen、CUDA/设备执行层的能力，并能够独立编写、编译、导入和验证一个最小 PyTorch C++ 扩展。 ...
📐 第02讲：AI Infra 数学第一性原理——从张量物理寻址、GEMM 算力账本到自动微分与数值防爆 主讲人：👓 Ringi（大厂 AI Infrastructure 工程师） 所属模块：Module 00: 性能工程与系统前置 篇章范式：📐 模型架构、算法与显存建模篇（Model Architecture & Memory Ledger Paradigm） 核心导读：AI Infra 不要求每天手推纯数定理，但要求看到公式时能立刻回答 Ringi 三问：张量是什么 Shape？需要多少 FLOPs 计算与显存带宽？底层硬件怎样实现才稳定？ 本讲融合 6 张 16:9 手办级 3D 架构工坊插图、全流程数学手算推导、8 大工业综合算例、4 组可运行 PyTorch 验证代码与 12 道课后思考题，带你用“第一性原理”彻底击穿 AI Infra 核心数学底座！ ...
万字长文｜WorkBuddy 从入门到精通：别再拿聊天框做 AI 交付了！ 作者：Ringi ｜ 云原生与 AI 基础设施探索者 💡 原文灵感：@miles_mazy ｜ 架构提炼与实战重构：Ringi ...
🚀 AI Infra 大话西游实战之Transformer小白学习笔记（一） Google 大神 × 👓 Ringi 导学版（公式全兼容 / 小白友好 / AI Infra 实战贯通） 📌 导读寄语： 学习 Transformer 不是为了死记硬背公式，而是要建立清晰的数据流动直觉与硬件执行心智模型。 本笔记以 Google 大神的第一性原理视角，结合极客导师 Ringi 的手办级 3D 架构工坊插图，把每个公式、每个张量形状（Shape）以及后续在 CUDA / 分布式训练 / vLLM 推理中的对应关系彻底讲透！ ...
别再把 RDMA 当成一根更快的网线：从交换机一路看到 GPU 显存 作者：Ringi ｜ 云原生与 AI 基础设施探索者 图 0｜从交换机一路看到 GPU 显存：TCP、RoCE、InfiniBand 与 GPUDirect RDMA 全景数据路径 ...