大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总 0x00 学习路径 本文分为三个章节，各章节的学习目标如下。 入门篇： 了解大语言模型的基础知识和常见术语。 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。 面向非专业背景的大模型普及知识。 应用篇： 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。 大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。 Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。 深入篇： 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。 大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。 读者可以根据自己需要选择对应的章节，如对大语言模型的原理不感兴趣，可只关注入门篇和应用篇。 考虑到阅读背景，本文尽可能提供中文资料或有中文翻译的资料。 标记为【必看】的是我认为只要你对这个主题感兴趣，必须要看的资料。 0x10 入门篇 在入门之前，请申请 OpenAI API，并具备良好的国际互联网访问条件。 推荐注册 https://openrouter.ai/ 可一站式访问大量闭源和开源模型。 ...
AI编程革命 AI编程革命：从代码基础模型到智能代理的完整指南 📝 摘要 本文基于《从代码基础模型到智能代理：代码智能的综合调研与实践指南》研究报告，系统性地总结了AI编程领域的最新进展、技术架构、应用场景和未来发展趋势。报告涵盖了从1960年代人工编码到未来AI自治时代的完整演进历程，深入分析了通用大语言模型与代码专用模型的技术差异，并提供了实用的开发建议。 ...
强化学习发展史 往期站内RL主题 强化学习笔记 强化学习工具包 引言 资料 强化学习的10层境界：从巴甫洛夫的狗到贝叶斯大脑：（上）, 中, （下） 今天的人工智能早已不是当年只能执行规则的自动机。它拥有了“感知”、“计划”、“探索”、“协作”甚至“推理”的能力 ...
知识图谱 详见站内专题：知识图谱 LLM 构建 KG 知识图谱（Knowledge Graph，KG）与大型语言模型（Large Language Model，LLM）的结合是一种强大的技术融合，旨在通过将知识图谱的结构化知识与LLM的语言生成和理解能力相结合，提升模型的性能和可解释性，同时为各种应用提供更智能、更精准的解决方案 ...
AI辅助编程 总结 2025年5月27日，蚂蚁开源在第⼗届技术⽇上，重磅发布了《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告 AI Coding 开源项目正呈现出火热的态势，甚至在今年一度刮起了“氛围编程”（Vibe Coding）热潮。 ...
智能体应用GUI GUI Agent 【2024-1-25】这几天agent操控设备成为热点： 智谱昨天推出 glm-pc 1.1，注重长程推理，与年前的autoglm互补，分别占据pc和mobile设备 智谱agent手机端 AutoGLM GLM-PC openai 的 operator 也涉足pc操控 GUI Agent 介绍 Huawei London 邵坤主题演讲，介绍面向通用型 GUI Agent 的模型和优化。 ...
Prompt上下文工程 发展 2022年, 大家谈论“提示词工程”（Prompt Engineering），解决单次交互。 2024年, 谈 “上下文工程”（Context Engineering），解决Agent（智能体）的长序列、多轮工具调用。 ...
大模型自动评估 LLM-as-a-Judge 思考 LLM-as-a-Judge 真的管用吗？ 【2025-8-6】说话人难以识别 大模型从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。 这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。 ...
LLM 发展方向 【2023-6-16】知乎专题：大模型LLM领域，有哪些可以作为学术研究方向？ 模型层： GPT系列，多模态系列，视觉类SAM：原生的工具调用能力； 安全性：加密，可信任，联邦学习； 新模型，新范式：长文本建模，不需要RLHF等； 涌现问题的研究、黑盒的研究； 并行、运算、显存的优化。EL-Attention，ZeRo，剪枝部署，蒸馏压缩。 接口层： 私有化部署； Adapter，prefix，Lora； Fusing。 应用层： Visual ChatGPT，HuggingGPT，AutoGPT，LangChain； Prompt工程，向量库，dense retrieval； 自我纠错，自我迭代，chain of thought 加强； 评测数据集、新时代下的新任务，generatice agents等 假设已经有 GPT-3.5 基础模型，一千张卡，思考能做什么？然后用小模型，比如LLaMa 7B去验证，如果成功，再慢慢加大到13B，30B，画出一条上升的曲线；不一定要scale到最大的模型，只要自己的结论能划出一条上升的曲线，那么这条曲线就可外推到更大。 ...
从CPU到GPU再到TPU 总结 【2020-10-28】CUDA编程入门极简教程 简介 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。 ...