Harness 小白完整入门教程(搭建你的挽具工程)
Claude Code 装好了,Skills 配了,MCP 接了。AI 还是动不动胡说八道,质量靠抽卡。这一篇讲清楚:为什么会这样,怎么管住它。 第 1 章 你装了一堆东西,AI 还是瞎搞,为什么 第1 章你装了一堆东西,AI 还是瞎搞,为什么 1.1 一个真实的场景 你按部就班把工具都装齐了: ...
Claude Code 装好了,Skills 配了,MCP 接了。AI 还是动不动胡说八道,质量靠抽卡。这一篇讲清楚:为什么会这样,怎么管住它。 第 1 章 你装了一堆东西,AI 还是瞎搞,为什么 第1 章你装了一堆东西,AI 还是瞎搞,为什么 1.1 一个真实的场景 你按部就班把工具都装齐了: ...
但这就是创业的正常代价。 虎嗅前几天那篇《2026年第一批一人公司老板已经退场》在朋友圈刷屏。三个失败案例,几组数据,结论是「一人公司是创业鸦片」。 ...
Shopify 的 23000 名工程师正在竞速实现到今年第三季度自动化 96% 的编码。 他们并行运行多个 Claude Code 智能体,每个处理代码库的不同部分,而工程师只负责审查和合并。 Bessemer 发布了他们的完整 AI 优先 playbook。 ...
你打开 Claude。 你输入提示词,得到答案,复制到某个地方,关闭标签页。 你已经做了几百次。输出还行,偶尔很好。但你从未感觉自己在用一款应该改变工作方式的产品。 ...
这是建立 AI 原生团队的第二部分:为什么新 agent 需要在 Day 1 就有一个收件箱对话,而不是先去翻 gbrain。 大多数说自已有"AI agent 团队"的人,其实只是开了 5 个 Telegram 窗口。 ...
2026 年,大多数试图学习人工智能的人都陷入了同样的循环:购买昂贵的课程、收集证书、观看无休止的教程,但仍然不知道如何真正构建一些真实的东西。 真相出奇地简单。 ...
本文来自 Twitter @Shruti_0810 的分享,经 Obsidian Clippings 收集后迁移至此。 一个普通创业公司每月要花 12,000~25,000 美元才能养活一个小型开发团队。 3 个工程师。无穷无尽的站会。不断堆积的技术债务。 ...
本文来自 Twitter @sairahul1 的分享,经 Obsidian Clippings 收集后迁移至此。 大多数开发者都在走弯路。 他们因为 Twitter 上的酷炫演示选了 CrewAI。 他们追逐每一个新框架。 他们在没有理解 context、tools、harness 的情况下就跳进多 Agent 系统。 ...
企业软件始终围绕一个承诺展开:告诉我什么是真实的。系统记录(System of Record) 是企业用来作为某一类业务数据权威来源的应用程序——客户、员工、产品、供应商、财务记录,或业务的某个切片。这个定义听起来枯燥,但它恰恰解释了企业软件为何变得如此碎片化。公司需要一个地方,让某个职能部门可以说:这是官方版本。 ...
98.75% of all humans have never tried Claude. Not even once. This free guide solves this gap. Claude For Dummies. Skip this if you know Claude and have tried it. For the “pros”, I added a very last section “How pros use Claude” at the end. You never tried Claude because you either: Don’t really use AI. Or you just use ChatGPT. Or worst (!!!), you only use the FREE ChatGPT. This guide is the easiest way to get started with Claude. ...