Claude Code 中的模型与努力级别:知道更多 vs. 更努力尝试
Claude Code 给你两个似乎都能"让答案更好"的设置:模型(model)和努力级别(effort level)。但它们到底对输出做了什么?你怎么知道应该换模型还是只调整努力级别?很容易认为选择更大的模型(如 Fable)会比 Sonnet 给出更聪明的输出,更高的努力级别只是让 Claude 在回答前思考得更久。 ...
Claude Code 给你两个似乎都能"让答案更好"的设置:模型(model)和努力级别(effort level)。但它们到底对输出做了什么?你怎么知道应该换模型还是只调整努力级别?很容易认为选择更大的模型(如 Fable)会比 Sonnet 给出更聪明的输出,更高的努力级别只是让 Claude 在回答前思考得更久。 ...
最近关于"设计循环(loop)“而非单纯给你的编程智能体(coding agent)发提示词的讨论非常热烈。但如果你花些时间在 X(Twitter)上试图搞清楚到底什么是 loop,你会发现各种不同的答案。 ...
大多数开发者仍然在手动提示他们的编码代理。他们打字、等待、阅读 diff、再打字。10 个开发者里有 9 个从未写过一条让代理自动提示的循环。 没有自动化,没有状态文件,没有验证器,没有调度。杠杆点已经转移——从编写提示词到设计能自动提示的系统。这是从提示词撰写者到循环设计者的 14 步路线图。 ...
原文:A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code 作者:Thariq Shihipar (@trq212) 上周,我们在 Claude Code 中发布了动态工作流。Claude 现在可以即时编写自己的 harness,为手头的任务量身定制。 虽然默认的 Claude Code harness 是为编程构建的,但它对许多其他类型的任务也很有用——因为事实证明,很多任务都与编程任务类似。但对于某些特定类型的任务,我们不得不在 Claude Code 之上构建自定义 harness 以实现最佳性能,例如深度研究、安全分析、智能体团队或代码审查。 ...
创建 Claude skill 其实很容易。网上到处都是「五分钟搞定」的教程,而且他们说的是真的。 读完 Anthropic 的官方指南和一个月社区教程后,一个模式越来越清晰:这些教程都只带你走一遍基础,而几乎没有人讲真正的活儿——怎么让 skill 在正确的任务上触发、触发后又该怎么表现。这恰恰是大多数 skills 失败的地方。看起来完成了,然后就被束之高阁,因为 Claude 根本不会去调用它,或者它在错误的请求上触发了,却标记了根本不存在的问题。 ...
Anthropic 发布 Opus 4.8 的时候,我们大多数人都在睡觉。 大多数人的反应是:“更好的编程模型。” 但仔细看的 builders 看到的却是完全不同的东西。 Claude 现在可以朝着一个明确的完成状态工作,而不是等待你的下一个提示。 ...
大多数人以为 Claude Code 是给开发者用的。 不是。 它是有史以来为顾问、营销人员、研究人员和分析员打造的最强大的生产力工具。 99% 的知识工作者都不知道它存在。 这是你需要知道的一切。 ...
我以为我在用 AI 编程。 实际上我只是打字更快了。 这就是区别——以及那套彻底改变一切的 7 智能体系统。 收藏它。它能为你节省数月时间。 没人谈论的问题 那种感觉高产实则无效的循环: ...
Matt Pocock(TypeScript 大师、Total TypeScript 创始人)开源了一套 Claude Code skill,目标很明确:让 AI 像真正的工程师一样写代码,而不是"vibe coding"。 ...
我在 Claude 的每一个界面上都花了数百小时。 收藏这篇 :) 这些是没人提起但每个人都应该使用的功能。 Claude 有三个界面——Chat、Cowork 和 Code。大多数人只用一个。几乎没人把三个都探索过。而即便在他们用的那个界面里,大多数人可能只用到了 20% 的功能。 ...