AI for Science 详细介绍（下）：机会与入场
引言：从资本版图到入场地图 我们这个系列一共有三篇。上篇画了技术版图，中篇画了资本版图。到这一篇，问题落到最实的一层：这个赛道里，一个没有名人堂履历、也没有数亿美元的人或团队，到底还有没有位置，位置在哪，如何才能进入这个赛道？ ...
翻译
[译] Anthropic 的产品团队为什么能比其他公司更快（2026）
[译] Anthropic 的产品团队为什么能比其他公司更快（2026） 译者序 本文整理翻译自 2026 年的一档播客 How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code) ， 嘉宾是 Claude Code 的产品主管 Cat Wu。 ...
AI for Science 详细介绍（中）：资本与格局
引言：从技术版图到资本版图 上篇讲的是AI for Science的技术版图：哪些方向已经跑出来，哪些还停在论文和原型阶段，哪些更像长期想象。看完技术版图之后，下一步要问的就是资本问题：这个领域到底有没有人愿意持续掏钱，钱投向哪里，又避开了哪里。 ...
Claude Code 中的模型与努力级别：知道更多 vs. 更努力尝试
Claude Code 给你两个似乎都能"让答案更好"的设置：模型（model）和努力级别（effort level）。但它们到底对输出做了什么？你怎么知道应该换模型还是只调整努力级别？很容易认为选择更大的模型（如 Fable）会比 Sonnet 给出更聪明的输出，更高的努力级别只是让 Claude 在回答前思考得更久。 ...
入门指南：理解 Claude Code 中的 Loop（循环）机制
最近关于"设计循环（loop）“而非单纯给你的编程智能体（coding agent）发提示词的讨论非常热烈。但如果你花些时间在 X（Twitter）上试图搞清楚到底什么是 loop，你会发现各种不同的答案。 ...
Kubernetes 架构详解（附图解）
Kubernetes 架构详解（附图解） 在本指南中，你将全面深入地了解 Kubernetes 架构。在这份图解指南里，我会拆解每一个 Kubernetes 组件——从控制平面到 kubelet，向你展示 Kubernetes 集群究竟是如何运作的。 ...
AI for Science 详细介绍（上）：范式与版图
引言 人工智能进入科学已经十几年，但前十几年它干的基本是一件事，读数据、找规律、做预测，AlphaFold是这条路的顶点。2024年以后情况变了，一批以大模型为内核、能自己规划和动手的系统，开始把AI推到"主动做"的一侧，自己提假设、设计并执行实验、写论文、失败了再迭代。这类系统被统称为科研智能体（scientific agents），它们撑起的研究范式，业界叫AI for Science（下文简称AI4S）。 ...
如何在 AI 大规模替代浪潮中存活下来（并逃离工资奴役）【译】
很遗憾，所有工作大概会在未来 5 秒内全部消失。 至少如果你把社交媒体上那些嗓门很大的人太当回事的话，感觉就是这样——就像我这篇文章的标题一样。 你甚至可能把"反 AI"当作自己的新身份，在网上大喊"去他妈的 AI"，好让自己感觉好像在做出改变，却没真正改变自己的行为、没去拓展技能、也没去适应这个新世界——毕竟谁愿意去做这些事呢？谁又会想去成长呢？ ...
提示词工程已死，Loop Engineering 称王！保姆级教程 + 项目实战 提示词工程已死，Loop Engineering 称王！保姆级教程+ 项目实战
大家好，我是程序员鱼皮。 AI 编程圈又又又出新概念了…… 这次的起因是 Claude Code 之父 Boris Cherny 在最新访谈中说： 这次的起因是Claude Code 之父Boris Cherny 在最新访谈中说： ...
Loops：每个 AI 工程师在 2026 年必须知道的事
Peter Steinberger，OpenClaw 的作者，目前在 OpenAI 工作。 昨天他发了这样一条推文： “你不该再给编码 Agent 写 prompt 了。你应该设计 Loop，让 Loop 去 prompt 你的 Agent。” ...