Harness 小白完整入门教程(搭建你的挽具工程)
Claude Code 装好了，Skills 配了，MCP 接了。AI 还是动不动胡说八道，质量靠抽卡。这一篇讲清楚：为什么会这样，怎么管住它。 第 1 章 你装了一堆东西，AI 还是瞎搞，为什么 第1 章你装了一堆东西，AI 还是瞎搞，为什么 1.1 一个真实的场景 你按部就班把工具都装齐了： ...
技术
为什么一人公司OPC注定失败
但这就是创业的正常代价。 虎嗅前几天那篇《2026年第一批一人公司老板已经退场》在朋友圈刷屏。三个失败案例，几组数据，结论是「一人公司是创业鸦片」。 ...
拖拽式工作流已死：动态 Agent 编排正在杀死最后一个手工步骤
一、两种范式 拖拽式工作流（Dify / n8n / Coze / LangGraph）它的核心假设是：人能预见所有路径。这在简单场景下成立——“收到邮件 → 调 GPT 摘要 → 发 Slack 通知”——你可以提前画完。但当面对"分析 5000 个文件的代码库并提出重构方案"时，不可能预先画出所有节点。Dify 的 workflow canvas 在复杂场景下直接崩溃。n8n 虽然拥有 400+ 原生集成和自定义 JS/Python 节点，但它的设计哲学仍是 2020 年的自动化思维，不是 2026 年的 AI-native 思维。 ...
Shopify 23000 名工程师背后的 Claude Code 设置（你可以复制的精确配置）
Shopify 的 23000 名工程师正在竞速实现到今年第三季度自动化 96% 的编码。 他们并行运行多个 Claude Code 智能体，每个处理代码库的不同部分，而工程师只负责审查和合并。 Bessemer 发布了他们的完整 AI 优先 playbook。 ...
你用 Claude 的方式错了一整年。这里有 10 个命令修复这个问题。
你打开 Claude。 你输入提示词，得到答案，复制到某个地方，关闭标签页。 你已经做了几百次。输出还行，偶尔很好。但你从未感觉自己在用一款应该改变工作方式的产品。 ...
建立 AI 原生团队的第二步：收件箱优先，大脑其次
这是建立 AI 原生团队的第二部分：为什么新 agent 需要在 Day 1 就有一个收件箱对话，而不是先去翻 gbrain。 大多数说自已有"AI agent 团队"的人，其实只是开了 5 个 Telegram 窗口。 ...
从零基础到 AI 工程师——没人能解释清楚的路线图
2026 年，大多数试图学习人工智能的人都陷入了同样的循环：购买昂贵的课程、收集证书、观看无休止的教程，但仍然不知道如何真正构建一些真实的东西。 真相出奇地简单。 ...
从系统记录到公司大脑：为什么 AI 需要共享状态，而不仅仅是更聪明的工具
企业软件始终围绕一个承诺展开：告诉我什么是真实的。系统记录（System of Record） 是企业用来作为某一类业务数据权威来源的应用程序——客户、员工、产品、供应商、财务记录，或业务的某个切片。这个定义听起来枯燥，但它恰恰解释了企业软件为何变得如此碎片化。公司需要一个地方，让某个职能部门可以说：这是官方版本。 ...
Karpathy 的 4 条 CLAUDE.md 规则将 Claude 错误率从 41% 降至 11%。在 30 个代码库测试后，我额外增加了 8 条
2026 年 1 月底，Andrej Karpathy 发了一条帖子，抱怨 Claude 的代码编写方式。三种失败模式：沉默的错误假设、过度复杂化、以及对不该触碰的代码造成连带损伤。 Forrest Chang 读了这条帖子后，将这些抱怨整理成 4 条行为规则，写在了一个 CLAUDE.md 文件中，然后发布到了 GitHub。**上线第一天就收获了 5,828 颗星。两周内获得 60,000 个收藏。如今已有 120,000 颗星。**这是 2026 年增长最快的单文件仓库。 ...
使用 Claude Code：HTML 的不合理有效性
Markdown 已成为智能体与我们沟通的主要文件格式。它简单、可移植、有一定的富文本能力，而且易于编辑。Claude 甚至在使用 ASCII 在 markdown 文件中制作图表方面出奇地出色。 ...