<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>产品 on Ringi's Log</title><link>https://lilinji.github.io/tags/%E4%BA%A7%E5%93%81/</link><description>Recent content in 产品 on Ringi's Log</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 18:57:25 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://lilinji.github.io/tags/%E4%BA%A7%E5%93%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大模型训练框架</title><link>https://lilinji.github.io/2026/04/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A1%86%E6%9E%B6/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 18:57:25 +0800</pubDate><guid>https://lilinji.github.io/2026/04/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A1%86%E6%9E%B6/</guid><description>&lt;p&gt;LLM训练框架模块构建了覆盖全栈的大模型训练生态系统，集成20+专业训练框架和工具。&lt;strong&gt;核心框架&lt;/strong&gt;包括：&lt;strong&gt;魔塔ms-swift&lt;/strong&gt;（支持500+ LLMs和200+ MLLMs的全参数/PEFT训练）、&lt;strong&gt;Unsloth&lt;/strong&gt;（2-5倍加速，80%内存节省）、&lt;strong&gt;英伟达Megatron-LM&lt;/strong&gt;（超大规模transformer训练）、&lt;strong&gt;微软DeepSpeed&lt;/strong&gt;（ZeRO优化器）、&lt;strong&gt;ColossalAI&lt;/strong&gt;（高性能分布式训练）、&lt;strong&gt;Meta FairScale&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;LLaMA-Factory&lt;/strong&gt;（WebUI界面，支持100+模型）、&lt;strong&gt;书生XTuner&lt;/strong&gt;等。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>