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99% of our production code is written by AI. Last Tuesday, we shipped a new feature at 10 AM, A/B tested it by noon, and killed it by 3 PM because the data said no. We shipped a better version at 5 PM. Three months ago, a cycle like that would have taken six weeks. We didn’t get here by adding Copilot to our IDE. We dismantled our engineering process and rebuilt it around AI. We changed how we plan, build, test, deploy, and organize the team. We changed the role of everyone in the company. ...

4 个工作 Skill + 2 个运维 Skill，装完 Claude 直接变工作搭档 必装 Skill 推荐，你刷过多少篇了？ 装了几个，打开 Claude 还是不知道该用哪个 装了跟没装，感觉差不太多 其实不是 skill 的问题 ...

你的第二大脑死过几次了？ 我死过三次 第一次搭的时候特认真。标签打好，结构理清，交叉链接也做了 两个月后标签过时了没人改，断链了没人修。新笔记往里一扔就不管了 ...

原文来源：@linyishan 一天时间，Google 的开源大模型 Gemma-4-31B 就被彻底破解，被完全移除安全限制。 没错，大模型也可以破解，也叫作越狱。 对开源大语言模型进行越狱，在技术社区中通常被称为 Abliteration（消融法）或权重对齐抹除。 ...

早上打开 Claude Code，敲第一句话，2%～10% 的套餐额度没了。午休回来继续干活，又一句话，10% 的额度蒸发。你有没有想过，这 token 到底花在哪了？我带着这个疑问，在本地用 Gemma4 跑小模型做实验——发现同一段对话，有些轮次要等 30 秒，有些只要 0.2 秒。为了搞清楚为什么，我会从 Transformer 的注意力机制开始讲，再到 Claude Code 的代码实现， Anthropic 在缓存上做了一整套精密工程。理解了这套机制，你就知道怎么让同样的套餐多撑 3-5 倍。 ...

太长也要读 在写完《你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践》后，我想着继续来写第三篇，这次打算挑战下自己来梳理一下大模型训练到底怎么回事，这篇文章争取让非专业背景的人也能读得懂。 ...

本文档初衷：尝试用各种最新AI模型及工具，去实践各种小问题的解决，开源提示词及解决思路。欢迎收藏，并观摩100套提示词从0到1的逐步撰写过程。 ...

本文来源：https://x.com/servasyy_ai/status/2039138111566020867 作者：huangserva ...

TLDR：Claude Code 的 1902 个源文件意外泄露。我翻完之后发现，这是一份关于「harness engineering」的绝佳教材。Claude Code 好用，60% 靠 Opus 模型本身的能力，40% 靠围绕模型搭建的工程系统（也就是 harness）。这个 harness 包括：一套精心拼装的 system prompt、一个用第二 AI 做安全审查的四层权限系统、一个只记偏好不记代码的记忆系统、一套 9 段式结构化上下文压缩、以及一个像真实公司一样运转的多 Agent 协作框架。对于每个用 AI 的人来说，这些设计思路都可以直接借鉴。 ...

原文来源：dashen_wang 一、那条消息让我愣了整整三秒 29号，我和小伙伴在深圳搞活动。 活动结束之后，我想顺道拜访一个多年没见的老朋友，发消息过去。 他回：在三亚。 我问：度假？ 他说：带孩子。 我盯着手机屏幕，愣了整整三秒。 ...