执行摘要 AgentMemory 是一款专为 AI 编码代理（coding agents）设计的开源持久化记忆层，引入了语义记忆和知识库技术，让智能体可以"记住"跨会话的关键信息，从而避免重复上下文输入，提高效率。本文基于 AgentMemory 官方文档 和 AgentMemory 官网 等资料，从项目背景、核心概念、架构、功能、数据模型、记忆检索机制、扩展与集成、性能与安全、适用场景、同类项目对比、示例代码、部署运维到未来展望，全方位剖析 AgentMemory 的设计与实践建议。文章图文并茂，包含流程与架构示意图（使用 Mermaid 绘制）、功能/性能对比表、示例代码块等内容，力求帮助具备一定 AI/工程背景的读者全面理解 AgentMemory，并指导实际应用。 ...

最近关于"设计循环（loop）“而非单纯给你的编程智能体（coding agent）发提示词的讨论非常热烈。但如果你花些时间在 X（Twitter）上试图搞清楚到底什么是 loop，你会发现各种不同的答案。 ...

Kubernetes 架构详解（附图解） 在本指南中，你将全面深入地了解 Kubernetes 架构。在这份图解指南里，我会拆解每一个 Kubernetes 组件——从控制平面到 kubelet，向你展示 Kubernetes 集群究竟是如何运作的。 ...

引言 人工智能进入科学已经十几年，但前十几年它干的基本是一件事，读数据、找规律、做预测，AlphaFold是这条路的顶点。2024年以后情况变了，一批以大模型为内核、能自己规划和动手的系统，开始把AI推到"主动做"的一侧，自己提假设、设计并执行实验、写论文、失败了再迭代。这类系统被统称为科研智能体（scientific agents），它们撑起的研究范式，业界叫AI for Science（下文简称AI4S）。 ...

很遗憾，所有工作大概会在未来 5 秒内全部消失。 至少如果你把社交媒体上那些嗓门很大的人太当回事的话，感觉就是这样——就像我这篇文章的标题一样。 你甚至可能把"反 AI"当作自己的新身份，在网上大喊"去他妈的 AI"，好让自己感觉好像在做出改变，却没真正改变自己的行为、没去拓展技能、也没去适应这个新世界——毕竟谁愿意去做这些事呢？谁又会想去成长呢？ ...

大家好，我是程序员鱼皮。 AI 编程圈又又又出新概念了…… 这次的起因是 Claude Code 之父 Boris Cherny 在最新访谈中说： 这次的起因是Claude Code 之父Boris Cherny 在最新访谈中说： ...

Peter Steinberger，OpenClaw 的作者，目前在 OpenAI 工作。 昨天他发了这样一条推文： “你不该再给编码 Agent 写 prompt 了。你应该设计 Loop，让 Loop 去 prompt 你的 Agent。” ...

大多数开发者仍然在手动提示他们的编码代理。他们打字、等待、阅读 diff、再打字。10 个开发者里有 9 个从未写过一条让代理自动提示的循环。 没有自动化，没有状态文件，没有验证器，没有调度。杠杆点已经转移——从编写提示词到设计能自动提示的系统。这是从提示词撰写者到循环设计者的 14 步路线图。 ...

MCP（模型上下文协议）最初只是 Anthropic 在 2024 年底推出的一个小众规范。 十八个月后的今天，它已经成为所有主流 AI 代理的标准接口——Claude Code、Gemini CLI、Codex、Cursor、Windsurf，无一例外。 ...

原文：A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code 作者：Thariq Shihipar (@trq212) 上周，我们在 Claude Code 中发布了动态工作流。Claude 现在可以即时编写自己的 harness，为手头的任务量身定制。 虽然默认的 Claude Code harness 是为编程构建的，但它对许多其他类型的任务也很有用——因为事实证明，很多任务都与编程任务类似。但对于某些特定类型的任务，我们不得不在 Claude Code 之上构建自定义 harness 以实现最佳性能，例如深度研究、安全分析、智能体团队或代码审查。 ...